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Barabási, Albert-László, 2002, Linked. The New Science of Networks.
Barabási, Albert-László

Autor/-a de la reseña: Josep Vives Jounou

Barabási es un tipo genial y generoso con sus colaboradores. Físico, profundo conocedor de internet, además de buen escritor y divulgador. Su propuesta es sencilla: existe una nueva "Ciencia", con leyes bien establecidas, la ciencia de las redes, que nos permite entender una variedad de fenómenos que van desde el genoma hasta la "nueva economía", pasando por internet, la difusión de rumores, enfermedades, éxitos de ventas, relaciones personales y las partículas sub-atomáticas.

Esta propuesta tiene una ventaja y un inconveniente. La ventaja: mostrar interesantes paralelismos entre ámbitos hasta ahora considerados como separados que animan al planteamiento de nuevas preguntas. El inconveniente: la ignorancia de la historia, la cultura, las instituciones, las clases sociales, el capitalismo ... El dominio de Microsoft puede ser explicado en términos de una propiedad de la red en lugar de un monopolio, los ataques "terroristas" ocurren en el vacío por parte de fanáticos, el mercado es "libre", el "outsourcing" deja de ser una estrategia del capitalismo flexible para reproducirse y no crea precariedad laboral ... No vamos a insistir en el tema. Si físicos y "científicos" en general van a ser los nuevos filósofos de nuestro tiempo, creo que deberían aprender algo más de Humanidades y Ciencias Sociales y no sólo economía neoclásica.

La primera mitad del libro es fascinante: hace una pequeña historia de los precursores del análisis de redes desde una perspectiva matemática (Euler, Erdös, Watts ...) y de su propia investigación con internet.

La segunda mitad debe ser también interesante: son ya proposiciones comunes, conocidas, para los estudiosos de las redes sociales, una disciplina que existe ya desde los años 80 entre antropólogos, sociólogos y psicólogos sociales entre otras disciplinas. El principio teórico es el siguiente: primero, la importancia de las relaciones entre los objetos (léase personas o grupos) y no solo de los atributos o características (variables) de éstos, que es en lo que se ha centrado la ciencia social y natural clásica; segundo, la caja de herramientas matemático/metodológica (algoritmos procedentes de la teoría de grafos y otros campos afines de la matemática) .

En fin, las conclusiones de su autor son las siguientes:

1. La propiedad de un “mundo pequeño” (que entre dos nodos de una red de relaciones, cualquier nodo está a pocos pasos/relaciones directas de cualquier otro) es característica de todas las redes complejas. La red de páginas web tiene una media de 19 pasos (con billones de ellas en continuo crecimiento), la de los ordenadores de internet es ligeramente superior al 5,2 de los pasos entre conocidos (4 en el correo electrónico según Watts).

2. Las primeras aproximaciones al análisis de las redes como grafos daban por supuesta la existencia de un número fijo de nodos con enlaces establecidos al azar. Con estos supuestos, la distribución del grado nodal tiene una distribución normal. Sin embargo, esta aproximación no capta la realidad de las redes empíricas. Las redes complejas empíricas, como es el caso de Internet (la red compleja empírica por excelencia), se caracterizan por dos propiedades fundamentales:

Continuamente se añaden nuevos nodos a la red (también desaparecen).

Estos nuevos nodos se enlazan preferentemente con aquéllos nodos que tienen un grado nodal más alto (también se dan nuevas relaciones entre nodos existentes).

Si se simulan estas sencillas reglas (o, incluso, si se analiza la red de internet) el resultado es el siguiente:

3. Todas las redes complejas presentan, en lugar de una distribución normal (en la que la mayoría de los nodos tienen aproximadamente el mismo grado nodal --los que están más centrados en la campana--) nos encontramos con una distribución de "escala libre", esto es, que la mayoría de los nodos tienen pocas relaciones y unos pocos tienen muchas. Esto significa en la práctica que toda red compleja tiene "hubs" o nodos muy populares. Sin embargo, el punto anterior tiene que ser corregido y aumentado por el siguiente:

Delante de la misma popularidad de dos nodos en una red compleja, el nuevo nodo que se añade a ella (la nueva pagina web en Internet, por ejemplo), tenderá a escoger aquél que tenga un "encaje" ("fitness") mejor, esto es, una historia de adquisición de enlaces más rápida. Aplicando esto a Internet nos diría, por ejemplo, que los nuevos blogs en la red, se vincularán no solo a los blogs mas populares (mas enlazados o visitados) sino a los que han crecido mas rápido recientemente, aunque sean relativamente pequeños.

Así, si los nodos más viejos tenían ventaja a la hora de adquirir nuevos enlaces, los nuevos con un alto grado de encaje pueden convertirse en nodos populares. Así explica el éxito de Google, un buscador, cuando se escribió el libro, con tres años de vida. En una estructura de red compleja pues, se pueden explicar los cambios súbitos, exponenciales. Grandes crecimientos, grandes descensos…como sucede con las nuevas tecnologías.

4. La topología de las redes complejas las hace robustas y vulnerables al mismo tiempo. Robustas, porque pérdidas aleatorias de nodos y enlaces, por muy importantes que sean, no consiguen detener el funcionamiento del sistema. Es increíble la plasticidad de las redes complejas a las presiones destructivas. Los ecosistemas biológicos son también redes complejas (afortunadamente).Vulnerables, porque si se "eliminan" unos pocos nodos “críticos” simultáneamente la red simplemente cae en cadena. Los apagones serían un buen ejemplo de ello para el caso de las redes de distribución eléctrica. O los atascos producidos en toda un area metropolitana llena de autopistas producidos por un par de simples incidentes en lugares o nodos críticos de la red viaria..

En fin, tanto las pretendida teoría de “La Ciencia de las Redes” como la más modesta y más social de las “Teoría y análisis de las Redes sociales” tienen mucho camino por delante.

Algunos vínculos relacionados con “La Nueva Ciencia de las Redes”. Este enfoque es especialmente pertinente para los análisis de Internet y sus dinámicas:

Redes complejas y ciencia:

Nature. 20/07/2006. “Ecological complexity untangled”
Investigación, merecedora hace tan solo dos meses de la portada de la revista científica de mas prestigio mundial en que se aplica la ciencia de las redes al analisis de los equilibrios ecológicos. Se puede consultar el articulo completo en la web del laboratorio de uno de sus autores aquí.

Análisis de Redes Sociales (ARS/SNA)

Revista Hispana de Análisis de Redes Sociales
Revista, lista de distribución y comunidad de investigadores latinoamericanos, procedentes especialmente de las ciencias sociales, centrada en ARS/SNA “Análisis:

Redes complejas, redes sociales y Internet/TICs

Software i Webs “Sociales”. The Social Software weblog.
Iterminable lista de webs i sofwares el exito de los cuales puede entenderse en base a la dinàmica de las redes sociales de escala libre y sus propiedades.

II Congreso Online del OCS. GT-65. El análisis de redes sociales (ARS) y comunidades en línea: listas de distribución, plataformas de networking y peer-to-peer networks.
Grupo de trabajo que, en el pasado congreso, exploró específicamente la aplicación del ARS al estudio de Internet

La Web 2.0. El articulo original....
Ahora está de moda hablar de la web 2.0., de la nueva generación de webs, basadas en gran parte en el aprovechamiento de la inteligencia colectiva, donde la actividad de las comunidades y redes de usuarios, es clave. Las redes sociales, literalmente, construyen las webs, mejor dicho sus contenidos, mas o menos colaborativamente y mas o menos libremente. Es decir, otra vuelta de tuerca al carácter social y enredado de Internet: las redes sociales gestionadas tecnológicamente de forma explicita para construir Internet, sus webs mas exitosas hoy día (blogosfera, flicker, youtube, wikipedia, tagging, folksonomias, etc). Software-web, servicios-web diseñados para funcionar aprovechando las redes sociales!

Los autores de esta reseña son Josep Vives Jounou y Jose Luís Molina